01
AI 商業理解
看懂產品，也看懂它的價值。
AI / 商業理解與工作應用
理解 AI 的商業價值，
找到工作中的實際用法。
想理解 AI 公司實際做什麼、如何創造價值？或已經會用 AI 聊天與寫草稿，卻不知道怎樣用在工作？從你的工作出發，建立背景資料包、安排工具分工，逐步串連研究、整理與產出，並保留必要的人工作業與檢查。
AT 對應科目：電腦應用。現有課程聚焦 AI／LLM 工具、個人工作流程及 AI Agent 應用。
從你的問題開始
先找到任務，
再決定工具。
02
背景資料包
讓任務有一致的起點。
03
工作流程
把研究、整理與產出接起來。
04
人工檢查
有輸出，還要有依據。
情境插畫為教學示意，並非學員個案紀錄。
選擇練習重點
從你目前的用法，
選擇下一階段。
個人工作流程
適合已用過 ChatGPT 或 Gemini 的使用者：整理背景資料包，了解問答工具與 Agent 的分別，按任務比較工具分工。
中小企流程應用
適合企業主與團隊主管：以客戶研究、會議行動方案、簡報或銷售材料為起點，設計可重複執行的流程。
AI Agent 進階實作
把研究、整理及產出串成多步驟任務，檢查資料如何交接、哪裡需要人工判斷。安排與所需工具按個案確認。
AI 商業理解與工作應用
看得懂新聞，
也想知道背後的生意？
適合需要理解科技的專業人士、主管與企業主。從一家公司、一個產品或工作問題開始，用可理解的語言拆解用途、使用者、付費者與導入條件。
軟體公司究竟提供什麼？
比較產品資料與公開來源，說明它協助誰完成哪項工作，以及 AI 改變了流程中的哪一步。區分產品宣稱、已知事實與仍需查證的資訊。
怎樣判斷有沒有商業價值？
先問原本如何完成任務，再檢視時間、品質、成本、人工覆核與使用限制。把「效率提升」轉成可以測試的假設。
怎樣開始小規模實作？
選一項資料整理、會議準備或研究任務，設定輸入與驗收標準，試跑後記錄錯誤與修正，再決定是否值得擴大。
- 解決什麼問題誰使用、誰付費
- 怎樣改變工作資料、流程與人工角色
- 憑什麼判斷價值品質、成本與待驗證假設
課堂怎麼進行
不只得到答案，
也知道怎麼檢查。
- 01
選一個任務
例如整理資料、準備會議或比較方案，說清楚要交付什麼。
- 02
確認邊界
了解工具需要哪些資訊，哪些資料可使用，哪些應去識別化。
- 03
操作與修正
比較指令和輸入方式，觀察結果差異，再調整條件。
- 04
驗證與記錄
核對關鍵內容，留下檢查方法及可重用的操作步驟。
虛構教學示例
從一個問題，看我們如何一起整理。
工作流程
原本的想法
幫我把會議紀錄整理成待辦。
Michael 會追問
需要哪些欄位？哪些是決定、哪些只是建議？原文沒有期限時如何處理？
整理後的下一步
只整理已確認事項，列出責任人、期限與原文依據。未提及的內容標為「待確認」，經人工核對後使用。
課後再試
換一份可使用的範例再試，檢查是否推測日期、遺漏事項，或把建議當成決定。
商業理解
原本的想法
這款 AI 工具說可以提升效率，值得用嗎？
Michael 會追問
它改善哪一步？原本如何處理？計入人工檢查和修改後，是否仍然節省時間？
整理後的下一步
用同一項任務比較原有做法與工具輸出，記錄時間、品質、費用與錯誤，再判斷是否適合。
課後再試
請 AI 整理產品宣稱及來源，再自行核對；尚未測試的效果保留為待驗證。
查看詳細流程
工作流程圖解
每一步都知道，
由誰處理、怎樣才算完成。
把單次提問拆成輸入、處理與檢查，才容易重複使用與改善。
準備輸入目標、背景資料包與可用來源
AI 整理找資料、保留來源、形成草稿
人工檢查核對事實、缺漏與可用程度
通過檢查產出會議簡報與待確認問題。
未通過檢查補充資料或修改要求，再回到整理與檢查。
↶ 修正輸入，再跑一次；不要讓未驗證內容直接交付。
AI：整理與草擬人：定義要求、判斷與核准
這是流程設計示例，不代表網站已啟用自動化，也不承諾無人監督即可運行。
了解課程
先看示例，
再判斷是否適合你的工作。
帶一項你重複處理的任務，看看這種流程是否適用：資料從哪裡來？結果如何檢查？哪些步驟值得保留？
上方會議整理是虛構教學示例。實際是否減少時間、能否重用，需用你的任務、資料與檢查標準測試。
查看目前 AI 課程介紹 ↗先確認適合度
這是否是你需要的協助？
可以從這裡開始
- 已會使用 AI 問答，希望建立背景資料包與固定工作流程。
- 希望改善客戶研究、會議整理或材料準備的企業主與專業人士。
- 希望探索多步驟 Agent 任務，並建立查證與交付檢查習慣。
服務範圍
- 課堂聚焦工作流程設計、示範與實作；正式系統開發、部署及持續維運另議。
- 工具會有錯誤，重要結果仍需人工判斷。
- 產業討論不構成個人化投資建議。
關於 Michael
把 AI 的使用，
放回真實工作流程。
我是 Michael Ho，在 AmazingTalker 上使用 Michael H.。在 AI 課堂裡，我會先問你想完成哪一件工作，再討論需要哪些資料、工具可以協助哪一步，以及結果應由誰檢查。
從整理資料、會議摘要到多步驟任務，我們會把流程拆開：明確輸入、設定要求、檢查輸出，再根據問題調整。除了操作工具，也練習分辨哪些內容有依據、哪些仍需查證。
你熟悉自己的工作標準。我會和你一起定義可接受的結果，保留人工覆核與修正的位置，讓練習能逐步轉成可重複使用的工作方法。
教育與進修背景
- 哈佛商學院｜Harvard Business School
- 清華大學經濟管理學院｜Tsinghua University SEM
- 法國歐洲工商管理學院｜INSEAD
- 美國本特利大學｜Bentley University
實戰經驗
- 超過 15 年跨產業商業實戰經驗。
- 5 年企業與高階經理人顧問經驗。
- 10 年美國求學與工作經驗。
- 透過 P1 Concept，為中小企業提供客製化 AI 解決方案。
可使用英文、國語／普通話及廣東話授課。
50 分鐘一對一課堂
選一件你每週都要做的事。
先帶來一個具體問題，從目前最需要處理的地方開始。
約 NT$1,794與 Michael 討論課程 →
換算僅供參考，實際付款以 AT 結帳為準。
個人化學習與課後練習
課堂找出重點，課後繼續運用。
- 01
課堂聚焦
選一項工作任務，先定義輸入與好結果的標準。
- 02
整理帶走
按需要整理可重用指令、輸入格式及人工檢查清單。
- 03
課後練習
換一份可使用的資料再試，記錄錯誤與修正，檢查流程是否仍然適用。
以下為可按課堂需要安排的材料與練習方向；實際內容及回饋範圍於預約前確認，不包含無限次課後批改。
第一堂的起點
帶一個問題，
不用先有完整答案。
帶一個想改善的工作任務，以及可公開或已去識別化的範例。先討論目前怎麼做、希望得到什麼，再選一小段流程操作與檢查。不確定可否分享的資料，改用虛構範例。
AT 提供 25 分鐘體驗課。帶一個工作情境，先聚焦示範一小段流程；完整自動化所需工具與後續安排另行確認。
我主要想理解 AI 產業，不是學程式，也適合嗎？
可以。帶一個產品、公司或應用問題，我們會整理它服務誰、解決什麼問題、如何收費，以及哪些價值主張需要證據。可以用中文討論，內容以商業理解為主，不提供個人化投資建議。
沒有程式背景，可以開始嗎？
不要求先有程式背景；目前課程主要面向已用過 AI 問答的使用者。若尚未接觸工具，預約前請說明，先安排合適的起點。
會教哪一款 AI 工具？
AT 課程介紹列有 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Copilot 與 Claude 等工具；依任務、帳號及當時功能選擇，不要求一次學完。
需要購買付費訂閱嗎？
不一定。先確認現有工具是否足夠；涉及付費功能時，使用前先說明，由你決定是否採用。
可以使用公司的真實資料嗎？
只有在你有權使用且符合公司規範時才適合。一般可先使用公開、虛構或去識別化材料練習。